Leyes del pensamiento Sistemico.

El Pensamiento sistémico aparece formalmente hace aproximadamente 45 años, a partir de los cuestionamientos que hizo Ludwing Von Bertalanffy sobre la aplicación del método científico en los problemas de la Biología, debido a que éste se basaba en una visión mecanicista y causal, que lo hacía débil como esquema para la explicación de los grandes problemas que se dan en los sistemas vivos.

Este cuestionamiento le llevó a plantear una reformulación global en el paradigma intelectual para entender mejor el mundo que nos rodea, surgiendo formalmente el paradigma de sistemas.

1. LOS PROBLEMAS QUE HOY DERIVAN DE LAS SOLUCIONES DE AYER
Si intentamos analizar el problema no nos daremos cuenta que en muchas ocasiones éste es debido a algo que sucedió en el pasado pero que es posible que la repercusión de las decisiones que se tomaron, no recaigan sobre los que originaron el problema.

2. CUANTO MAS SE PRESIONA MAS SE PRESIONA EL SISTEMA
El Pensamiento sistémico tiene un nombre para este fenómeno “Realimentación Compensadora”. Ésta se da cuando las intervenciones bien intencionadas provocan respuestas del sistema que compensan los frutos de la intervención. Lo que provoca es que cuanto más esfuerzo realizamos para mejorar las cosas, más esfuerzo se requiere.

3. LA CONDUCTA MEJORA ANTES DE EMPEORAR
Las intervenciones de “bajo apalancamiento” resultan muy tentadoras al producir resultados en el corto plazo. La realimentación compensadora habitualmente implica una demora entre el beneficio a corto plazo y el perjuicio de largo plazo. La demora en un círculo explica por qué los problemas sistémicos son tan difíciles de reconocer. Una solución puede parecer muy acertada al hacer desaparecer los síntomas o mejorando la situación.
Con el paso de un par de meses o de años puede regresar o resurgir reforzado con lo que nos encontraremos con un problema mayor.

4. EL CAMINO FACIL LLEVA AL MISMO LUGAR
Si las soluciones fueran visibles u obvias para todos, tal vez ya la hubieran encontrado. En muchas ocasiones se insiste en soluciones conocidas mientras los problemas fundamentales persisten o se empeoran, éste es un buen indicador de un pensamiento asistémico.

LA CURA PUEDE SER PEOR QUE LA ENFERMEDAD
A veces la solución fácil o familiar no sólo es ineficaz, sino adictiva y peligrosa. La consecuencia de las mejoras a corto plazo conducen a una dependencia a largo plazo que los pensadores sistémicos denominan “el Desplazamiento de la Carga”.

5. LO MAS RAPIDO ES LO MAS LENTO
Los síntomas más obvios que indican la existencia de problemas no tienen por qué darse en el mismo espacio y tiempo que la causa. La raíz de las dificultades no se encuentra en agentes externos, sino en nosotros mismos. Hay mucha disparidad fundamental entre la naturaleza de la realidad de los sistemas complejos y los modos predominantes de pensar sobre esa realidad. El primer paso para corregir esa disparidad consiste en abandonar esta idea de que la causa y el efecto están próximos en el espacio y el tiempo.

6. LOS CAMBIOS PEQUEÑOS PUEDEN PRODUCIR RESULTADOS GRANDES, PERO LAS ZONAS DE MAYOR APALANCAMIENTO A MENUDO SON LAS MAS OBVIAS
El pensamiento sistémico también enseña que los actos pequeños y bien focalizados a veces producen mejoras significativas y duraderas, si se realizan en el sitio apropiado. Los pensadores sistémicos lo denominan “Principio de la Palanca”. Afrontar un problema difícil suele requerir ver donde se encuentra el punto de apalancamiento. Se realizaría un cambio con el mínimo esfuerzo que llevaría a una mejora significativa duradera. El problema es que las zonas de alto apalancamiento no son evidentes para la mayoría de los integrantes del sistema. No están próximas en el tiempo y el espacio respecto de los síntomas.

7. SE PUEDE ALCANZAR DOS METAS A LA VEZ
A veces los dilemas más enredados dejan de serlo cuando se ven desde la perspectiva sistémica. Son producto de un pensamiento por instantáneas y no por proceso, y se ve de manera diferente cuando se piensa en el cambio a través del tiempo. Muchos dilemas son producto del pensamiento estático.

8. DIVIDIR UN ELEFANTE POR LA MITAD NO GENERA DOS ELEFANTES PEQUEÑOS
La mayoría de los problemas administrativos requieren ver su totalidad que genera los problemas. Un problema donde no hay apalancamiento posible se debe a que no pueden ser examinados solo en parte sino en su totalidad.

9. NO HAY CULPA
Se suele culpar a las circunstancias externas de los problemas. El pensamiento sistémico muestra que no hay nada externo, sino que nosotros y la causa de nuestros problemas forman parte de un solo sistema.

Un ejemplo claro de las leyes del pensamiento sistemico se encunentra en la evolucion de sistemas operativos como Windows y Linux.

Enfoque Sistemico en la Organizaciòn en la Administracion de Organizaciones.

Un enfoque Sistémico en una organización determinada permite abarcar la complejidad de la organización en su totalidad, proporcionando un análisis adecuado en la interpretación de la misma.Así por ejemplo, cuando se trata de analizar una organización que presta un servicio de telefonia se debe tomar a la organización en su totalidad y no como la suma de sus partes, debido a que si no se hace de esta manera se estaría disminuyendo la comunicación entre cada una de las dependencias que forman la organización y por tanto la viabilidad del sistema se irá disminuyendo considerablemente hasta desaparecer.

Enfoque Sistemico con la soluciòn de problemas.

El enfoque sistémico es la aplicación de la teoría general de los sistemas en cualquier disciplina.En un sentido amplio, la teoría general de los sistemas se presenta como una forma sistemática y científica de aproximación y representación de la realidad y, al mismo tiempo, como una orientación hacia una práctica estimulante para formas de trabajo interdisciplinarias.

En tanto paradigma científico, la teoría general de los sistemas se caracteriza por su perspectiva holística e integradora, en donde lo importante son las relaciones y los conjuntos que a partir de ellas emergen.

Ejemplo: Existen organizaciones de servicio orientas al cliente, por ejemplo Call center, en donde los sistemas niegan la autoridad de oficina, buscan minimizar la promulgación de relaciones y procedimientos, intentan eliminar los grados y hacen énfasis en la diferenciación por roles y especialización de funciones. Los individuos y sus cualidades personales son muy importantes a la hora de solucionar un problema, ya que cada persona que se dirige al lugar posee diferentes incógnitas en donde depende de cada uno tratar de resolverle el problema con tal de que se pueda.

Caso practico utilizaciòn ideas de la TGS.

Las ideas propuestas por la Teoría General de Sistemas son aplicables a todo Sistema existente. De ahí su gran importancia, en la dinámica y en el desarrollo integral del ser humano.
Un ejemplo práctico es el conformado por un Sistema de transito en una ciudad. Si no se tomara en cuenta las ideas propuestas por la TGS, quienes estén a cargo de la implementación del Sistema de transito se dedicarían analizar al Sistema como la suma de sus partes y por tanto no se generaría un caos en el Sistema vial, ya que no se puede predecir con eficiencia el comportamiento del Sistema.
Mientras que con el uso de las ideas de la Teoría General de Sistemas se analizaría el Sistema desde su complejidad como unidad y no como elementos por separados, permitiendo conocer de alguna manera el comportamiento futuro del Sistema y de esta forma garantizar la viabilidad del mismo.

Modelo Sistemico Grafico de una Organizaciòn.

Si tenemos una Organización que es de tipo bancaria, recibe como entradas movimientos bancarios que van desde depósitos, consignaciones hasta retiros, inversiones entre otros. El banco procesa cada movimiento bancario, teniendo en cuenta la comunicación directa entre sus recursos humanos (personal administrativo, cajeros, etc.), sus recursos materiales (instalaciones) y sus recursos técnicos (manejos de relaciones de con cada dependencia) con el fin de cumplir con el objetivo de prestar un servicio eficaz y eficiente al cliente. Determinando de esta manera sus salidas reflejadas en la prestación de Servicios que pueden experimentar procesos de feedback, debido a la existencia de complejidad en la organización.

http://www.colparmex.org/Revista/Art4/20.pdf

http://www.daedalus.es/inteligencia-de-negocio/sistemas-complejos/dinamica-de-sistemas/aplicaciones-de-dinamica-de-sistemas/ 

 

Video Dinamica de Sistemas

Ejemplo de Dinamica de Sistemas

Los campos de aplicacion de la dinamica de sistemas son muy variados.Durante sus mas de 30 años de existencia se ha empleado para construir modelos de simulacion informatica en casi todas las ciencias, por ejemplo, en sistemas sociologicos ha encontrado multitud de aplicaciones desde aspectos mas bien teoricos como la dinamica social de Marx hasta cuestiones de implantacion de la justicia.

Un area en la que se han desarrollado importantes aplicaciones es la de los sistemas ecologicos y medioambientales en donde se han estudiado tanto problemas de dinamica de poblaciones como de difusion de la contaminacion.Otro campo importante de aplicaciones es el que se suministran los sistemas energeticos, en donde se ha empleado para definir estrategias de empleo de los recursos energeticos.Se ha empleado tambien para problemas de defensa, simulando problemas logisticos de evolucion de tropas y otros problemas analogos.

Mas alla de las aplicaciones concrteas que acabamos de mencionar, la difusion de estas tecnicas ha sido muy amplia, y en nuestros dias se puede decir que constituye una de las herramientas sistemicas mas solidamente desarrolladas y que mayor grado de aceptacion e implementacion han alcanzado.

Introducciòn a la dinamica de Sistemas.

Definicion de Dinamica de Sistemas.

Metodologia que se utiliza para modelar el comportamiento de cualquier clase de sistema y su comportamiento a travez del tiempo a travez de caracteristicas de existencias de retardos y bucles de realimentacion, se estudia estas caracteristicas de la informacion en la actividad industrial  con el fin de demostrar la estructura organizativa, la ampñificacion y las demoras que interactuan en el exito de la empresa.

La dinamica de sistemas suministra un leguaje que permite explicar las relaciones que se producen en el seno de un sistema y explicar como se genera su comportamiento, la dinamica de sistemas usa conceptos del campo del control realimentado para organizar informacion en un modelo de simulacion por ordenador.

 

Historia de la Dinamica de Sistemas.

Forrester ingeniero de sistemas del Instituto Tecnico de Masachusstes desarrollo esta metodologia durante la decada de los 50 la primera aplicacion fue el analisis de la estructura de una empresa norteamericana y el estudio de las oscilaciones muy acusadas en las ventasde esta empresa publicada como Industrial Dynamics.

Caracteristicas de la Dinamica de Sistemas.

1. Un proyecto de dinamica de sistemas comienza con un problema que hay que resolver  o un comportamiento indeseable que hay que corregir.
2. En un proyecto de dinamica de sistemas se da un mayor peso a la riqueza de informacion que la gente posee en sus mentes sobre los datos mesurables, contrariamente a lo que proponen las teorias de la administracion
3. Permite ir mas alla de los estudios de casos y teorias descriptivas.
4. La dinamica de sistemas no esta restringida a sistemas lineales,pudiendo hacer uso pleno de las caracteristicas no lineales de los sistemas
5. Combinados con las computadoras, los modelos de dinamica de sistemas permiten una simulacion eficaz de sistemas complejos.Dicha simulacion representa la unica forma de determinar el comportamiento en los sistemas no lineales complejos.

Disciplinas basicas para la dinamica de Sistemas.

Cibernetica. Wiener propone la cibernetica como la disciplina que estudia la comunicacion y el control tanto en el animal como en la maquina.

Informatica naciada a partir de la aparicion y popularizacion del computador pretende"hacer facil y fecundo el empleo del computador".

Teoria general de Sistemas La Teoría General de Sistemas proporcionó un poderosísimo lente para ver el Universo. El enfoque sistémico derriba las barreras tradicionales de diferentes disciplinas y propone un nuevo orden para la observación y la comprensión. El modelado, la transdisciplinaridad, la transferencia de resultados entre campos de la ciencia. El "paradigma de sistemas"  toma una visión globalizadora, lidiar con el todo (holístico), en lugar del enfoque analítico tradicional, tomar en cuenta la interacción como elemento determinante del todo. 

Postulados basicos de la dinamica de sistemas.

• La mayor parte de los problemas se origina en causas internas aunque se culpe a factores externos.
• Las acciones que se emprenden , normalmente bajo la creencia de que son una solucion a los problemas que se experimentan.
• La propia naturaleza de la estructura dinamica realimentada de un sistema tiende a conducir, erroneamente, a acciones que son ieficaces e incluso contraproducentes.
• Los individuos disponen de suficiente informacion sobre un sistema para permitir con exito su modelado.

Elementos de la dinamica de Sistemas.

Nocion del sistema dinamico.

En el marco de la dinámica de sistemas se emplea el modelado y la simulación para observar el comportamiento de las relaciones entre elementos de un sistema a través del tiempo.

Esta observación se realiza sobre el sistema homomórfico del sistema real. Este sistema homomórfico, o modelo, lo denominaremos sistema dinámico. Nos interesa conocer el comportamiento de la estructura sistema dinámico a través del tiempo.

Limites del Sistema.

¿Hasta dónde alcanza nuestro sistema?. O más sencillamente, ¿Qué está dentro de él?, ¿Qué está fuera? Aún teniendo claro cuál es el sistema de nuestro interés, conviene aclarar cuáles son los límites de nuestro sistema dinámico, cuales de todos los elementos e interacciones del sistema real van a ser incluídos, y cuales pasarán a formar parte del medio. 

Es decir, que de todo el sistema real bajo estudio, habremos de hacer abstracciones para reducir la complejidad de la realidad y capturar los elementos y sus interrelaciones que, según criterio experto, se consideren pertinentes al estudio.

Elementos y relaciones en los modelos

Un modelo, como representación abstracta de un sistema real, está compuesto por:

1. Un conjunto de definiciones que permiten identificar los elementos que constituyen el modelo.

2. Un conjunto de relaciones que especifican las interacciones entre elementos que aparecen en el modelo.

Diagramas Causales

Entre los elementos que constituyen un sistema dinámico se establece un bosquejo esquemático en el cual se representan las relaciones entre aquellos relacionados entre sí, uniéndolos a través de flechas. Este es el diagrama causal, y permite conocer la estructura del sistema dinámico. Esta estructura viene dada por la especificación de las variables que aparecen en el mismo., y por el establecimiento de la existencia o no, de una relación entre cada par de elementos. La naturaleza de la relación corresponde a un estudio posterior.
Supongamos dos elementos A y B.
Si A influencia a B, se denotará A----->B. Sobre la flecha, por medio de un signo, se indica si las variaciones de los dos elementos son en el mismo sentido, o en sentido contrario.
Es decir, un aumento (disminución ) de A corresponde un aumento (disminución) de B.
+
A------->	B
Se dice que se tiene una relación positiva.
Por otra parte, si a un aumento (disminución) de A, corresponde una disminución (aumento) de B, se denotará:
-
A------->	B
Se dice que es una relación negativa.
Al diagrama causal se llega por un proceso que implica una mezcla de observaciones sobre el sistema, discusiones con especialistas en el sistema y análisis de datos acerca del mismo.
En los diagramas causales, las relaciones que ligan dos elementos entre sí pueden ser de dos tipos:
- Relación causal propiamente dicha, cuando un elemento A determina a otro B, con una relación causa-efecto.
- Relación correlativa, es aquella cuando existe una correlación (estadística, por ejemplo) entre dos elementos del sistema, sin existir entre ellos una relación de causa efecto. Diagramas Forrester Los distintos elementos que constituyen un diagrama causal se representan por medios de variables, las cuales se clasifican de acuerdo con los tres grupos siguientes: Variables de nivel, variables de flujo y variables auxiliares. Utilizaremos el símil hidrodinámico para ilustrar el sentido de las variables. En la figura se representan tres depósitos en los que se acumulan tres niveles N1,N2 y N3. Las variaciones de los niveles son determinadas por las actuaciones sobre ciertas válvulas (llaves) que regulan los caudales que alimentan a cada uno de los depósitos. La decisión sobre la apertura de éstas válvulas se toma teniendo como única información los valores alcanzados por los niveles, en cada uno de los depósitos, en el instante de tiempo considerado, lo cual está representado en la figura con la presencia de un observador, aún cuando en el sentido estricto debería existir un observador por cada una de las válvulas. Trabajemos un ejemplo sencillo: Supongamos que Usted posee una cuenta corriente(N1) y una cuenta de ahorros (N3). Por supuesto, la cuenta corriente no paga intereses, aunque la de ahorros si. Usted, y quienes le pagan a Usted, depositan en la cuenta corriente por cuestiones prácticas (es más fácil). Sin embargo, de acuerdo a la cantidad que tenga en la cuenta N1 y como esté el nivel de los intereses (N2), Usted decide pasar dinero a su cuenta de ahorros, de la cual sacará dinero posteriormente. Podremos concluir, que lo que representan los niveles en un instante dado estará determinado por los flujos de entrada(depósitos) y los flujos de salida (retiros), con lo cual tendríamos un sistema de ecuaciones diferenciales. Y de manera similar podríamos utilizarlo para cualquier situación en la cual haya acumulaciones, sean población, muertes, enfermos, toneladas producidas, déficits, etc. Supongamos que tenemos un bolsillo vacío, unas cuantas monedas en la mano y un reloj que marca intervalos de dos segundos. Al iniciar el ejercicio (instante A) el bolsillo está vacío, al iniciar el primer intervalo, depositamos un par de bolívares, entonces, al final del intervalo 1 (o sea, instante B), tendremos dos bolívares. Ahora bien, en intervalo 2 (siguiente), sacamos un bolívar y depositamos dos más. Aclaremos, un intervalo 1, comienza el instante A y finaliza en el instante B. El intervalo 2 comienza en el instante B y termina en el instante C. ¿Cuánto tenemos en el bolsillo en el Instante C? ¿Podría Graficar el comportamiento del contenido del bolsillo? Las ecuaciones del modelo y su programación La ecuaciones diferenciales en notación de Euler sirven de base de expresión que después serán utilizadas de acuerdo con el lenguaje de simulación seleccionado para desarrollar el modelo. http://www.slideshare.net/rpguarderas/dinamica-de-sistemas-323081  http://jmonzo.net/blogeps/ids1.pdf  Texto tomado del Libro "Introducción a la Dinámica de Sistemas" de Javier Aracil

 

 

Abstract.

System dynamics is a methodology and computer simulation modeling technique for framing, understanding, and discussing complex issues and problems. Originally developed in the 1950s to help corporate managers improve their understanding of industrial processes, system dynamics is currently being used throughout the public and private sector for policy analysis and design.

System dynamics is an aspect of systems theory  as a method for understanding the dynamic behavior of complex systems. The basis of the method is the recognition that the structure of any system — the many circular, interlocking, sometimes time-delayed relationships among its components — is often just as important in determining its behavior as the individual components themselves. Examples are chaos theory  and social dynamics. It is also claimed that because there are often properties-of-the-whole which cannot be found among the properties-of-the-elements, in some cases the behavior of the whole cannot be explained in terms of the behavior of the parts.

Resumen Dinamica de Sistemas.

La Dinamica de Sistemas es una metodologia y tecnica de simulacion  por computador para encuadrar, comprender y discutir situaciones y problemas complejos.Originalmente desarrollada en 1950, para ayudar a los administradores corporativos a mejorar su entendimiento de los procesos industriales, la dinamica de sistemas es actualmente usada en el sector publico y privado para el analisis y diseño de politicas.

La dinamica de Sistemas como modelo para entender el comportamiento dinamico de sistemas complejos es un aspecto de la teoria de sistemas. La base para el metodo es el reconocimiento de que la estructura de cualquier sistema es a menudo tan importante para determinar su compotamiento como los componentes individuales. Algunos ejemplos son la teoria del caos y la dinamica social. Tambien se dice a menudo que como hay propiedades del todo que no pueden ser encontradas  entre las propiedades de los elementos entonces el comportamiento del todo  no puede ser explicado en terminos del comportamiento de sus partes.

Teoria General de Sistemas

La Teoría General  de Sistemas puede definirse como una forma ordenada y científica de aproximacion y representacion del mundo real,como orientación hacia una practica estimulante para formas de trabajo transdisciplinario.

La Teoría General de Sistemas es un esfuerzo de estudio interdisciplinario que trata de encontrar las propiedades comunes a entidades llamadas Sistemas.Estos se presentan en todos los niveles de la realidad, pero que realmente son objetivos de disciplinas académicas diferentes, su puesta en marcha se atribuye al biólogo austriaco Ludwig von Bertalanffy.

La Teoría General de Sistemas tiene como objetivos:

1. Promover y difundir de una terminologia general que permita describir las características funciones y comportamientos sistemicos.

2. Generar el desarrollo de un conjunto de normas que sean  aplicables a todos estos comportamientos.

3. Dar impulso a una formalizacion de estas leyes.

http://www.isdefe.es/isdefe/mono2.htm
http://es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_sistemas