Trabajo Final Dinamica De Sistemas

Representación de sistemas dinámicos con grafos.

Aplicación en biología.

Los grafos son importantes en el estudio de la biología y hábitat. El vértice representa un hábitat y las aristas (o "edges" en inglés) representa los senderos de los animales o las migraciones. Con esta información, los científicos pueden entender cómo esto puede cambiar o afectar a las especies en su hábitat.

 Costo 1-2-3 representa los arcos es decir las posibles migraciones que puede hacer una especie determinada.

Vértice 1-2-3 representa el habita donde se encuentra la especia que se está estudiando.

Mediante el uso de grafos se puede estudiar una determinada especie por ejemplo el hábitat en donde permanecen, las posibles migraciones que hacen, el cambio de la población debido a estas migraciones etc.

1.   1. Descripcion básica del proceso.

R1 cuanto mas grande es la cantidad de migraciones, mayor es el habitat infectada.

R2 cuanto mayor es el habitat afectada mayor será la cantidad de migraciones que se presentan.

R3 cuanto mayor es el habitat afectada, menor es la población que queda en el habita de origen.

R4 si hay poca población en el habita de origen, mayor es la cantidad de migraciones que se presentan.

2.   2. Relaciones de influencia. Las relaciones de influencia en este ejemplo son los siguientes.

R1 = M +→H.

R2=H+→M.

R3=H-→Or.

R4=Or+→M.

3.    3. Diagrama de influencias o Casual.

4.     4.Variables de nivel o de estado.

Representa las magnitudes cuya ecuación es esencialmente significativa en nuestro ejemplo el hábitat infectada.

Variables de flujo.

Son las asociadas a las variables de nivel, que determinan las variaciones de esta variable a lo largo del tiempo ejemplo las migraciones que se presentan en este caso de estudio.

Variables auxiliares.

Representa pasos intermedios para la determinación de variables de flujo por ejemplo el hábitat total.

6.  Ecuaciones funcionales del modelo.

H= habitat total - Or.

Or = habitat total- h.

Habitat total = Or + h.

7. Programacion del modelo.

8. Trayectorias.

                                                       

                                              

Bibliografia

Desarrollo organizacional, complejidad y dinámica de SistemasMiguel Patiño Ortiz, Ernesto Medina Gálvez, Julián Patiño, Ricardo Tejeida.
Hacia un concepto de Complejidad, Sistema, Organización y EmpresaMiguel A. Bustamante, Pablo A. Opazo
Dinámica de Sistemas - Aracil, Javier.

Glosario.

 

Ambiente: Se refiere al área de sucesos y de condiciones que fluyen sobre el comportamiento de un Sistema.

Cibernética: Ciencia que estudia los procesos de control y de comunicación (retroalimentación) tanto de maquinas como en seres vivos.

Comportamiento de un sistema. Representación gráfica del conjunto de trayectorias que describen los cambios que sufren a lo largo del tiempo las variables asociadas a un sistema.

Control: Regulación, manual o automática, sobre un sistema.
Diagrama de Forrester. Diagrama que muestra las relaciones entre las variables de un sistema, una vez que han sido clasificadas en variables de nivel, de flujo y auxiliares. Constituye una reelaboración del diagrama de influencias. Recibe también las denominaciones de diagrama de flujos y niveles, de flujos-niveles, o diagrama dynamo, esta última denominación por su relación con el lenguaje informático DYNAMO.

Dinámica de los Sistemas: Nos permite el estudio de los problemas como Sistemas de realimentación, permitiendo una máxima efectividad sobre ellos.
Estructura. Forma en que los elementos de un sistema se encuentran organizados o interrelacionados. La estructura se representa mediante el diagrama de influencias o causal.

Holístico: del todo o relativo a el.
Límites de un sistema. Límites que delimitan el sistema que se está considerando. En el interior del sistema se incluyen exclusivamente los elementos considerados más relevantes para el problema estudiado. Los elementos que afectan y a su vez son afectados por el sistema se consideran en el interior de los límites, mientras que aquellos que sólo afectan o se ven afectados se consideran fuera de los límites.
Modelo. Objeto artificial construido para representar de forma simplificada a un sistema real o a un fenómeno de la realidad.

Metodología: parte de la lógica que estudia los métodos del conocimiento.

Pensamiento: Potencia o facultad de pensar (Imaginar, considerar o discurrir. Reflexionar, examinar con cuidado algo para formar dictamen).
Realimentación negativa. Bucle de realimentación formado por una cadena circular cerrada de influencias, un número impar de las cuales es negativa. Un sistema dotado de realimentación negativa tiende a mantener invariantes los valores de sus variables, y a restituirlos cuando han sido modificados por efecto de una perturbación exterior.
Realimentación positiva. Bucle de realimentación formado por una cadena circular de influencias todas ellas positivas, o si las hay negativas su número es par, de modo que se compensen entre ellas. Su comportamiento está caracterizado por el crecimiento sin límites de toda perturbación.

Retroalimentación: Son los procesos mediante los cuales un Sistema abierto recoge información sobre los efectos, decisiones internas en el medio, información que actúa sobre las decisiones (acciones) sucesivas.

Simulación: representación de algo como real.

Sistema: Es un conjunto de elementos con ciertos atributos relacionados en un ambiente determinado con el fin de lograr un objetivo en común.
Sistema dinámico. Objeto matemático formado por un espacio de estados y una regla que prescribe la evolución en él. Los modelos matemáticos que se construyen mediante dinámica de sistemas son sistemas dinámicos.

Teoría del caos: es la denominación popular de la rama de las matemáticas, la física y otras ciencias  que trata ciertos tipos de sistemas dinámicos muy sensibles a las variaciones en las condiciones iníciales.
Variable. Atributo de un sistema al que se puede asociar una medida mediante un número real y cuyo valor puede cambiar a lo largo del tiempo.

Leyes del pensamiento Sistemico.

El Pensamiento sistémico aparece formalmente hace aproximadamente 45 años, a partir de los cuestionamientos que hizo Ludwing Von Bertalanffy sobre la aplicación del método científico en los problemas de la Biología, debido a que éste se basaba en una visión mecanicista y causal, que lo hacía débil como esquema para la explicación de los grandes problemas que se dan en los sistemas vivos.

Este cuestionamiento le llevó a plantear una reformulación global en el paradigma intelectual para entender mejor el mundo que nos rodea, surgiendo formalmente el paradigma de sistemas.

1. LOS PROBLEMAS QUE HOY DERIVAN DE LAS SOLUCIONES DE AYER
Si intentamos analizar el problema no nos daremos cuenta que en muchas ocasiones éste es debido a algo que sucedió en el pasado pero que es posible que la repercusión de las decisiones que se tomaron, no recaigan sobre los que originaron el problema.

2. CUANTO MAS SE PRESIONA MAS SE PRESIONA EL SISTEMA
El Pensamiento sistémico tiene un nombre para este fenómeno “Realimentación Compensadora”. Ésta se da cuando las intervenciones bien intencionadas provocan respuestas del sistema que compensan los frutos de la intervención. Lo que provoca es que cuanto más esfuerzo realizamos para mejorar las cosas, más esfuerzo se requiere.

3. LA CONDUCTA MEJORA ANTES DE EMPEORAR
Las intervenciones de “bajo apalancamiento” resultan muy tentadoras al producir resultados en el corto plazo. La realimentación compensadora habitualmente implica una demora entre el beneficio a corto plazo y el perjuicio de largo plazo. La demora en un círculo explica por qué los problemas sistémicos son tan difíciles de reconocer. Una solución puede parecer muy acertada al hacer desaparecer los síntomas o mejorando la situación.
Con el paso de un par de meses o de años puede regresar o resurgir reforzado con lo que nos encontraremos con un problema mayor.

4. EL CAMINO FACIL LLEVA AL MISMO LUGAR
Si las soluciones fueran visibles u obvias para todos, tal vez ya la hubieran encontrado. En muchas ocasiones se insiste en soluciones conocidas mientras los problemas fundamentales persisten o se empeoran, éste es un buen indicador de un pensamiento asistémico.

LA CURA PUEDE SER PEOR QUE LA ENFERMEDAD
A veces la solución fácil o familiar no sólo es ineficaz, sino adictiva y peligrosa. La consecuencia de las mejoras a corto plazo conducen a una dependencia a largo plazo que los pensadores sistémicos denominan “el Desplazamiento de la Carga”.

5. LO MAS RAPIDO ES LO MAS LENTO
Los síntomas más obvios que indican la existencia de problemas no tienen por qué darse en el mismo espacio y tiempo que la causa. La raíz de las dificultades no se encuentra en agentes externos, sino en nosotros mismos. Hay mucha disparidad fundamental entre la naturaleza de la realidad de los sistemas complejos y los modos predominantes de pensar sobre esa realidad. El primer paso para corregir esa disparidad consiste en abandonar esta idea de que la causa y el efecto están próximos en el espacio y el tiempo.

6. LOS CAMBIOS PEQUEÑOS PUEDEN PRODUCIR RESULTADOS GRANDES, PERO LAS ZONAS DE MAYOR APALANCAMIENTO A MENUDO SON LAS MAS OBVIAS
El pensamiento sistémico también enseña que los actos pequeños y bien focalizados a veces producen mejoras significativas y duraderas, si se realizan en el sitio apropiado. Los pensadores sistémicos lo denominan “Principio de la Palanca”. Afrontar un problema difícil suele requerir ver donde se encuentra el punto de apalancamiento. Se realizaría un cambio con el mínimo esfuerzo que llevaría a una mejora significativa duradera. El problema es que las zonas de alto apalancamiento no son evidentes para la mayoría de los integrantes del sistema. No están próximas en el tiempo y el espacio respecto de los síntomas.

7. SE PUEDE ALCANZAR DOS METAS A LA VEZ
A veces los dilemas más enredados dejan de serlo cuando se ven desde la perspectiva sistémica. Son producto de un pensamiento por instantáneas y no por proceso, y se ve de manera diferente cuando se piensa en el cambio a través del tiempo. Muchos dilemas son producto del pensamiento estático.

8. DIVIDIR UN ELEFANTE POR LA MITAD NO GENERA DOS ELEFANTES PEQUEÑOS
La mayoría de los problemas administrativos requieren ver su totalidad que genera los problemas. Un problema donde no hay apalancamiento posible se debe a que no pueden ser examinados solo en parte sino en su totalidad.

9. NO HAY CULPA
Se suele culpar a las circunstancias externas de los problemas. El pensamiento sistémico muestra que no hay nada externo, sino que nosotros y la causa de nuestros problemas forman parte de un solo sistema.

Un ejemplo claro de las leyes del pensamiento sistemico se encunentra en la evolucion de sistemas operativos como Windows y Linux.

Enfoque Sistemico en la Organizaciòn en la Administracion de Organizaciones.

Un enfoque Sistémico en una organización determinada permite abarcar la complejidad de la organización en su totalidad, proporcionando un análisis adecuado en la interpretación de la misma.Así por ejemplo, cuando se trata de analizar una organización que presta un servicio de telefonia se debe tomar a la organización en su totalidad y no como la suma de sus partes, debido a que si no se hace de esta manera se estaría disminuyendo la comunicación entre cada una de las dependencias que forman la organización y por tanto la viabilidad del sistema se irá disminuyendo considerablemente hasta desaparecer.

Enfoque Sistemico con la soluciòn de problemas.

El enfoque sistémico es la aplicación de la teoría general de los sistemas en cualquier disciplina.En un sentido amplio, la teoría general de los sistemas se presenta como una forma sistemática y científica de aproximación y representación de la realidad y, al mismo tiempo, como una orientación hacia una práctica estimulante para formas de trabajo interdisciplinarias.

En tanto paradigma científico, la teoría general de los sistemas se caracteriza por su perspectiva holística e integradora, en donde lo importante son las relaciones y los conjuntos que a partir de ellas emergen.

Ejemplo: Existen organizaciones de servicio orientas al cliente, por ejemplo Call center, en donde los sistemas niegan la autoridad de oficina, buscan minimizar la promulgación de relaciones y procedimientos, intentan eliminar los grados y hacen énfasis en la diferenciación por roles y especialización de funciones. Los individuos y sus cualidades personales son muy importantes a la hora de solucionar un problema, ya que cada persona que se dirige al lugar posee diferentes incógnitas en donde depende de cada uno tratar de resolverle el problema con tal de que se pueda.

Caso practico utilizaciòn ideas de la TGS.

Las ideas propuestas por la Teoría General de Sistemas son aplicables a todo Sistema existente. De ahí su gran importancia, en la dinámica y en el desarrollo integral del ser humano.
Un ejemplo práctico es el conformado por un Sistema de transito en una ciudad. Si no se tomara en cuenta las ideas propuestas por la TGS, quienes estén a cargo de la implementación del Sistema de transito se dedicarían analizar al Sistema como la suma de sus partes y por tanto no se generaría un caos en el Sistema vial, ya que no se puede predecir con eficiencia el comportamiento del Sistema.
Mientras que con el uso de las ideas de la Teoría General de Sistemas se analizaría el Sistema desde su complejidad como unidad y no como elementos por separados, permitiendo conocer de alguna manera el comportamiento futuro del Sistema y de esta forma garantizar la viabilidad del mismo.